🧭 影響系譜図 — 経路探索の世代変遷
Flare/SilentWhispers の分散経路探索 → SpeedyMurmurs → Spider（packet-switching）→ Pickhardt（確率的 MCF）→ polytope 理論、という進化と、Revive→Shaduf→Musketeer のリバランス系譜。信頼性とプライバシーが直接対立する（Tang 境界）のがこの領域の宿命。ノードクリックで該当カードへ。
主要15本の影響関係（全18本は下のカード）。★=NDSS/NSDI/SIGCOMM。経路探索は Flare→SpeedyMurmurs→Spider→Pickhardt→polytope、リバランスは Revive→Shaduf→Hide&Seek→Musketeer。
📚 論文カード （18本・4タブ）
❓ 未解決問題
OP-1
信頼性 × プライバシーの原理的対立 — 完璧な経路選択には全残高の可視化が必要だが、それは残高プライバシーを壊す（Tang 対角線境界・Pickhardt 理論）。
OP-2
残高分布モデルの精度 — Pickhardt の一様分布仮定は実 LN の bimodal 残高と乖離。チャネル相関も無視。後続研究の課題。
OP-3
スループット上限 — Pickhardt 2026 の throughput law が示す通り、オフチェーンスケールはオンチェーン帯域とトポロジーに縛られる（無限ではない）。
OP-4
リバランスのインセンティブ — Revive/Hide&Seek は opt-in で参加誘因が弱い。Musketeer の double auction が緩和するが均衡分析は途上。
OP-5
MPP の privacy トレードオフ — 多経路は成功率を上げるが、分割パターンから送金規模が推定されうる（Ndolo）。
OP-6
griefing 耐性ルーティング — source routing が griefing DoS を許す。structural routing 等が緩和を試みるが実装は途上。